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什么是 Openjob?
Openjob 基于Akka架构的新一代分布式任务调度框架。支持多种定时任务、延时任务、工作流设计，采用无中心化架构，底层使用一致性分片算法，支持无限水平扩容。 完善的任务日志存储，支持 H2/Mysql/oracle/Postgresql/Elasticsearch 任务运行堆栈功能可详细记录任务运行过程，帮助管理员快速排查问题 报警与权限功能也极为重要，它提供任务事件监控报警，以及详细的报警历史记录 管理员可以使用企业微信、飞书、webhook等渠道接收报警信息。 命名空间方式设计，支持按钮级别权限管理，轻松应对复杂的项目管理。 支持多种编程语言，如 Java，Go，PHP 和 Python，各个语言的支持度都非常友好。 如果您正在寻找一款高性能的分布式任务调度框架，支持定时任务、延时任务、轻量级计算、工作流编排，并且支持多种编程语言，那么 Openjob 肯定是不二之选。
特性
Openjob 除了支持基本的任务调度，还提供延时任务、分布式计算以及工作流。
定时任务
普通定时任务，支持Unix Crontab 表达式。
秒级定时任务，适用于对实时性要求比较高的业务，例如执行间隔为3秒的定时调度任务。
固定频率任务，Crontab 必须被 60 整除，不支持其它数量级时间间隔的任务，一般用于定期轮询场景。
延时任务
基于 Redis 实现高性能延时任务，一体化解决定时任务和延时任务，同时提供丰富的报表与统计。
分布式计算
单机，随机选择一台机器完成任务执行。
广播，应用所有机器同时执行且等待全部结束。
Map模型，类似于 Hadoop 的Map。只需简单实现一个Map方法，就可以将海量数据分布到多台机器上执行。
MapReduce模型，MapReduce模型是Map模型的扩展。所有子任务执行完成后执行Reduce方法，可以在Reduce方法中处理任务运行结果和数据。
静态分片，类似Elastic-Job模型，控制台配置分片数，可以按照分片分配到不同的客户端执行，支持多语言版本。
执行器
普通执行器，普通函数或类的方式执行任务
HTTP，定时请求固定的地址。
Shell，定时执行 shell 脚本
可视化运维
任务仪表盘，丰富的任务统计和报表。
任务历史执行记录，任务执行历史追溯。
任务运行日志，完善的任务日志存储(H2/Mysql/Elasticsearch)
任务运行堆栈，详细记录任务运行堆栈信息。
报警与权限
提供任务事件监控报警，以及详细的报警历史，同时支持企业微信、飞书、webhook触达通知。 命名空间方式设计，支持按钮级别权限管理，轻松应对复杂的项目管理。
多语言
Java及其衍生框架，原生支持。
Go支持 go mod 方式安装依赖，以及常见框架整合(Gin)。
PHP支持通过 Golang agent 方式执行 PHP 任务。基于 Swoole 衍生框架(Swoft)，支持 Composer 安装依赖直接使用。
Python支持通过 Golang agent，方式执行 Python 任务。
适用场景
Openjob 适用于业务有一定的定时任务需求，非常适用于定时任务与延时任务一体化解决场景，比如每天凌晨数据清理、生成数据报表。同时适用于轻量级计算，可以使用 Map/MapReduce 实现分布式数据计算。对于复杂的任务流或任务编排场景可以使用可视化工作流，轻松解决。
开源对比
| 项目 | Quartz | Elastic-Job | XXL-JOB | Openjob |
| 定时调度 | Cron | Cron | Cron | 定时任务 秒级任务 一次性任务 固定频率 |
| 延时任务 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 基于 Redis 实现分布式高性能延时任务，实现定时与延时一体化 |
| 任务编排 | 不支持 | 不支持 | 不支持 | 通过图形化编排任务(workflow) |
| 分布式计算 | 不支持 | 静态分片 | 广播 | 广播 Map/MapReduce 多语言静态分片 |
| 多语言 | Java | Java 脚本任务 | Java 脚本任务 | Java Go(Gin、beego) PHP(Swoft) Python(Agent) 脚本任务 HTTP任务 |
| 可视化 | 无 | 弱 | 历史记录 运行日志（不支持存储） 监控大盘 | 历史记录 运行日志（支持 H2/Mysql/Oracle/Postgresql/Elasticsearch） 监控大盘 操作记录 查看日志堆栈 |
| 可运维 | 无 | 启用、禁用任务 | 启用、禁用任务 手动运行任务 停止任务 | 启用、禁用任务 手动运行任务 停止任务 |
| 报警监控 | 无 | 邮件 | 邮件 | 邮件 webhook 企微 飞书 |
| 性能 | 每次调度通过DB抢锁，对DB压力大 | ZooKeeper是性能瓶颈 | 由Master节点调度，Master节点压力大。 | 任务采用分片算法，每个节点都可以调度，无性能瓶颈，支持无限水平扩展，支持海量任务调度。 |
更新内容
Openjob v1.0.4 数据源和日志存储新增 Oracle/Postgres，同时新增 Kettle/Shell 调度以及修复若干已知问题。
新增[#114] 支持 Oracle [#114] 支持 Postgres [#114] 日志存储支持 Oracle [#114] 日志存储支持 Postgres [#114] Shell 调度 [#114] Kettle 调度
修复[#114] 修复登录首页错误 [#114] 修复 favicon.ico [#114] 修复 Worker 注册问题 [#114] 修复终止任务问题
优化[#114] 屏蔽延时任务系统参数修改 [#114] 优化登录错误提示 [#114] 优化 H2 依赖 [#114] 优化数据库索引
更多内容
官网: https://openjob.io Github: https://github.com/open-job/openjob 在线体验: https://demo.openjob.io
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