来源：开源中国 时间：2023-06-05 09:12:55
1.新增特性
1.1 SQL兼容性 1.2 MGR 1.3 性能优化 1.4 安全2.稳定性提升
(资料图片仅供参考)
3.其他调整
4.bug修复
5. GreatSQL VS MySQL
6. GreatSQL Release Notes
GreatSQL 8.0.32-24版本发布，增加并行load data、（逻辑 & CLONE）备份加密、MGR读写节点可绑定动态VIP、Oracle兼容扩展、审计日志增强等重磅特性。
直播预告：GreatSQL 8.0.32-24发布会
直播时间：2023.06.05 15:00 - 16:00
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在GreatSQL 8.0.32-24中，实现了多项SQL兼容性功能，包括数据类型扩展、SQL语法等超过20个兼容特性。
更多信息详见文档：GreatSQL中的SQL兼容性**（https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL-Doc/blob/master/relnotes/greatsql-803224/sql-compat.md）**
在GreatSQL 8.0.32-24中，新增MGR读写节点支持绑定VIP（虚拟IP）特性。利用该特性，使得MGR在单主模式下运行时，能自动识别读写节点并绑定VIP，支持应用端即可通过VIP对数据库发起读写请求，当读写节点角色发生变化时，VIP也会随之自动漂移并重新绑定，应用端无需修改VIP配置。
更多信息详见文档：GreatSQL中MGR支持内置vip特性**（https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL-Doc/blob/master/relnotes/greatsql-803224/mgr-vip.md）**
新增相应选项 group_replication_applier_batch_size_threshold。当MGR中的并发事务太大，或者个别Secondary节点（磁盘I/O）性能较差时，可能会导致applier queue堆积越来越大，一直无法及时跟上Primary节点。
这时候有效的办法就是让applier queue落地时采用批量的方式，提高落盘效率。默认地，applier queue里的event是逐个落盘的，这种方式效率很低。当applier queue超过 group_replication_applier_batch_size_threshold设定的阈值时，就会触发批量落盘模式，每100个event批量落盘，就能大大提高落盘效率。
在生产环境中，选项 group_replication_applier_batch_size_threshold值不要设置太小，建议不低于10000。默认值 100000，最小值10（仅用于开发、测试环境），最大值100000000（基本上等于禁用）。一个大事务会包含很多个event，当该选项设置太低时，可能会导致一个事务中的event没办法及时落盘，会造成relay log不完整，节点crash时，就需要从Primary节点重新读取binlog进行恢复。
| System Variable Name | group_replication_applier_batch_size_threshold |
|---|---|
| Variable Scope | Global |
| Dynamic Variable | YES |
| Permitted Values | [10 ~ 100000000] |
| Default | 100000 |
| Description | 当applier queue超过 group_replication_applier_batch_size_threshold设定的阈值时，就会触发批量落盘模式，每100个event批量落盘，提高落盘效率。 |
在MySQL 5.7里，Xcom cache size最大值1G，且不可动态调整。从MySQL 8.0开始，可对其动态调整。在 <= MySQL 8.0.20的版本中，最小值1G。在>= MySQL 8.0.21的版本中，最小值128M。
在MySQL中，是动态按需分配Xcom cache的，如果太多有空闲，就释放；如果不够用，再动态分配更多内存，一次分配大概250000个cache item，很容易造成约150ms的响应延迟。也就是说，会随着事务多少的变化而可能频繁产生响应延迟。
在GreatSQL中，对Xcom cache采用了静态化分配机制，即一开始就预分配约1GB内存用于Xcom cache，这可以避免前面提到的响应延迟抖动风险，不过“副作用”是mysqld进程所占用的内存会比原来多，在内存特别紧张的服务器上不太适合。
新增相应选项 group_replication_xcom_cache_mode用于设置Xcom cache静态化初始大小：
| System Variable Name | group_replication_xcom_cache_mode |
|---|---|
| Variable Scope | Global |
| Dynamic Variable | YES |
| Permitted Values | [0 ~ 4] |
| Default | 2 |
| Description | 设置Xcom cache静态化初始大小，对应关系如下： 0：约能缓存50万个Xcom条目，相应内存消耗约200MB； 1：约能缓存100万个Xcom条目，相应内存消耗约500MB； 2：约能缓存200万个Xcom条目，相应内存消耗约1GB； 3：约能缓存400万个Xcom条目，相应内存消耗约2GB； 4：约能缓存800万个Xcom条目，相应内存消耗约4GB； |
group_replication_broadcast_gtid_executed_period用于设置节点之间各自广播节点的gtid值的频率，单位为毫秒，默认为1000，最小200，最大60 000，配合新的事务认证队列清理算法，进行认证数据库的清理操作。收到所有节点的gtid后，就可以清理都执行完毕的gtid的认证信息了。 新增参数选项：group_replication_flow_control_max_wait_time，用于设置每次触发流控时，流控等待的最大时长，默认为3600s，最大为86400s（1天）。 MySQL原生的load data采用单线程读取本地文件（或收取client传来的网络数据包），逐行获取内容后再插入数据。
当导入的单个文件很大时，单线程处理模式无法充分利用数据库的资源，导致执行时间很长。又由于load data导入的数据在一个事务内，当binlog事务超过2G时，可能会导致无法使用binlog在MGR集群间同步。
为解决上述两个问题，GreatSQL支持了load data并行导入。开启并行导入后，会自动切分文件成小块（可配置），然后启动多个worker线程（数量可配置）导入文件块。并行导入与engine无关，理论上支持任何存储引擎。
更多信息详见文档：GreatSQL中的并行load data特性**（https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL-Doc/blob/master/relnotes/greatsql-803224/parallel_load_data.md）**
优化了执行计划，使得benchmark tpcc测试吞吐量更高，也更加稳定。
GreatSQL 8.0.32-24支持在mysqldump进行逻辑备份时产生加密备份文件，并且也支持对加密后的备份文件解密导入。
更多信息详见文档：GreatSQL中的逻辑备份加密特性**（https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL-Doc/blob/master/relnotes/greatsql-803224/mysqldump-encrypt.md）**
GreatSQL支持将审计日志写入数据表中，并且设置审计日志入表规则，以便达到不同的审计需求。
审计内容将包括操作账户、客户端ip、被操作的数据库对象、操作的完整语句、操作结果。
更多信息详见文档：GreatSQL中的审计日志入表特性**（https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL-Doc/blob/master/relnotes/greatsql-803224/audit-log-in-table.md）**
在开源MySQL原有keyring架构，通过国密算法，增强开源MySQL keyring架构的安全性。MySQL的表空间加密keyring架构包含2层加密，master key 和 tablespace key。
master key用于加密tablespace key，加密后的结果存储在tablespace的header中。 tablespace key用于加密数据当用户想访问加密的表时，InnoDB会先用master key对之前存储在header中的加密信息进行解密，得到tablespace key。再用tablespace key解密数据信息。tablespace key是不会被改变的，而master key可以随时改变。开源MySQL的master key采用keyring_file插件，key file直接存储在磁盘上。
本功能点通过基于国密算法sm4，增加了数据库的安全性。
创建国密算法加密表
CREATE TABLE test.t1(c1 INT, c2 INT) ENGINE = InnoDB ENCRYPTION = "Y";更多信息详见文档：GreatSQL中的表空间加密国密支持**（https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL-Doc/blob/master/relnotes/greatsql-803224/innodb-tablespace-encrypt.md）**
GreatSQL支持在利用CLONE备份时同步进行加密操作，提升备份文件安全性，避免备份文件被盗或泄漏时造成损失。
更多信息详见文档：CLONE备份加密**（https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL-Doc/blob/master/relnotes/greatsql-803224/clone-encrypt.md）**
| 特性 | GreatSQL 8.0.32-24 | MySQL 8.0.32 |
|---|---|---|
| 开源 | ✅ | ✅ |
| ACID完整性 | ✅ | ✅ |
| MVCC特性 | ✅ | ✅ |
| 支持行锁 | ✅ | ✅ |
| Crash自动修复 | ✅ | ✅ |
| 表分区(Partitioning) | ✅ | ✅ |
| 视图(Views) | ✅ | ✅ |
| 子查询(Subqueries) | ✅ | ✅ |
| 触发器(Triggers) | ✅ | ✅ |
| 存储过程(Stored Procedures) | ✅ | ✅ |
| 外键(Foreign Keys) | ✅ | ✅ |
| 窗口函数(Window Functions) | ✅ | ✅ |
| 通用表表达式CTE | ✅ | ✅ |
| 地理信息(GIS) | ✅ | ✅ |
| 基于GTID的复制 | ✅ | ✅ |
| 组复制(MGR) | ✅ | ✅ |
| MyRocks引擎 | ✅ | ❎ |
| SQL兼容扩展 | 1.数据类型扩展 2.SQL语法扩展 共超过20个扩展新特性 | ❎ |
| MGR提升 | 1.地理标签 2.仲裁节点 3.读写节点绑定VIP 4.快速单主模式 5.智能选主机制 6.全新流控算法 | ❎ |
| 性能提升 | 1.InnoDB并行查询 2.并行load data | ❎ |
| 安全提升 | 1.国密支持 2.备份加密 3.审计日志入库 | ❎ |
此外，GreatSQL 8.0.32-24基于Percona Server for MySQL 8.0.32-24版本，它在MySQL 8.0.32基础上做了大量的改进和提升以及众多新特性，详情请见：Percona Server for MySQL feature comparison**（https://docs.percona.com/percona-server/8.0/feature_comparison.html#percona-server-for-mysql-feature-comparison）**，这其中包括线程池、审计、数据脱敏等MySQL企业版才有的特性，以及PFS提升、IFS提升、性能和可扩展性提升、用户统计增强、processlist增强、slow log增强等大量改进和提升，这里不一一重复列出。
