【天天播资讯】这是FACEBOOK和INSTAGRAM向您展示内容的方法

Meta透露了其先进人工智能 (AI)系统的工作原理，该系统确定在其流行的社交媒体平台上向用户显示哪些内容。现在，我们将了解这些算法如何影响我们在Instagram 和 Facebook 上的体验。

AI生成的社交媒体推荐内容

(相关资料图)

到目前为止，您最喜爱的社交网络上出现的大部分内容都是由人工智能算法策划的，这并不奇怪。

这些算法会分析您的偏好和兴趣，以便向您呈现更有可能吸引您注意力并让您在平台上花费更多时间的图像、视频或文本。他们的主要目标是让您着迷。

Meta 首次决定分享有关其系统操作的详细信息，这些信息决定了Instagram 和 Facebook 上每个用户的个性化体验。

Meta 全球事务总裁Nick Clegg 通过其博客上的一篇文章揭示了这项创新技术背后的技术方面，该技术保证了两个平台上的独特体验。

分析您的活动的系统

据 Clegg 介绍，该系统收集有价值的数据，并存储在人工智能系统内的 22 张“卡”上。每张卡片都由众多模板和动态规则组成。所有这组信息都可以在元透明中心咨询。

这些卡配备了特定的规则，考虑元用户如何跨各种平台消费内容，无论是通过 Feed、Stories 还是 Reels。

基于信息的自动推荐系统分为四个关键阶段：库存、信号、预测和相关性。

在库存阶段，算法会检查用户打开社交网络时可用的全套帖子。接下来，对于每个帖子，算法都会考虑许多信号，例如帖子的作者以及用户与他的关系、喜欢该帖子的朋友数量、内容类型及其受欢迎程度。

使用这些信号，算法根据用户感兴趣的概率生成个性化预测。这些预测涵盖多种内容，例如用户对帖子发表评论或参与其他互动的可能性有多大，以及内容是否是原创的或由用户的朋友和家人发布的。

最后，我们进入相关性阶段，算法根据前面步骤中获得的信号和预测计算库存中每个帖子的分数。这样，最相关的出版物就会显示在提要或故事的第一个位置，而不太相关的出版物则位于最后。

教育你的社交网络

Meta意识到一些用户希望更好地控制他们在平台上查看的内容。正如他们所指出的，所使用的卡片系统可以通过某些交互受到用户的影响，例如保存出版物或将它们标记为“不感兴趣”。

沿着这些思路，在不久的将来，计划添加一个新选项，允许用户标记他们是否对 Reel 感兴趣。这样，类似的内容将在以后的视图中显示。该公司确保该功能将在未来几周内推出，为用户提供更多定制和控制他们在平台上的体验。

另一个可用的选项是通过几个月前在平台上实施的时间顺序提要来访问尚未由算法选择或排序的Instagram 帖子。此功能允许用户按照内容发布的顺序查看内容，从而提供更加线性和顺序的体验。